Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Mendelev Valentin

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Applying Word Embeddings To Leverage Knowledge Available In One Language In Order To Solve A Practical Text Classification Problem In Another Language url annotation Smirnov Andrew
Mendelev Valentin
STC-Innovations, Saint Petersburg, Russia
Speech Technology Center Limited, St. Petersburg, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AIST 2016
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Flexible Context Extraction For Keywords In Russian Automatic Speech Recognition Results url annotation Boyarsky K.
Kanevsky Eugeny
Khomitsevich Olga
Bulusheva Anna
Mendelev Valentin
STC-Innovations, Saint Petersburg, Russia
St. Petersburg Institute for Economics and Mathematics, RAS
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
Speech Technology Center Limited, St. Petersburg, Russia
AIST 2016
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.