Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Bakarov Amir

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Did You Just Assume My Vector? Detecting Gender Stereotypes In Word Embeddings url annotation Bakarov Amir
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Automated Detection Of Non-Relevant Posts On The Russian Imageboard “2Ch”: Importance Of The Choice Of Word Representations url annotation Bakarov Amir
Gureenkova O. A.
Chatme AI LLC, Novosibirsk, Russia
Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
AIST 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Rusnlp: Semantic Search Engine For Russian Nlp Conference Papers url annotation Kutuzov A. B.
Bakarov Amir
Nikishina I.
University of Oslo, Norway
National Research University Higher School of Economics
AIST 2018
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.