RusNLP: семантический поиск по научным статьям на российских конференциях в области natural language processing

Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:

Вот что мы нашли для вас:

Русский Английский

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Близость к запросу	Задачи
Metagraph Based Approach For Neural Text Question Generation	Chernobrovkin S. Latkin I. Gapanyuk Y. Belyanova M.	Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia	AIST	2020	0.623	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Combined Advertising Sign Classifier	Malyh V. A. Samarin A.	Vkontakte Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AIST	2019	0.623	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Rusclasp – Russian Clause Splitter: A Tool For Automatic Clause Segmentation Of Russian Sentences	Ignatev G.	National Research University Higher School of Economics	AINL	2016	0.622	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
A Summarization Model Based On The Combination Of Extraction And Abstraction	Osminin P. G.	South Ural State University, Chelyabinsk, Russia	Dialogue	2014	0.621	Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование Морфологический анализ Построение конкордансов
Deep Learning For Acoustic Addressee Detection In Spoken Dialogue Systems	Pugachev Aleksei Minker Wolfgang Karpov Alexey Akhtiamov Oleg	Ulm University, Ulm, Germany St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science ITMO University, Saint-Petersburg, Russia	AINL	2017	0.621	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
The Russian Language Pipeline In The Lima Multilingual Analyzer	Chalendar G. Bocharov V. V.	List Institute, France	Dialogue	2020	0.620	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Deep Convolutional Networks For Supervised Morpheme Segmentation Of Russian Language	Kravtsova A. Sorokin A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AINL	2018	0.619	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
A Multi-Task Learning Approach To Text Simplification	Tiedemann J. Dmitrieva A.	National Research University Higher School of Economics University of Helsinki, Finland	AIST	2020	0.618	Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование Морфологический анализ Построение конкордансов
Doc2Vec Or Better Interpretability? A Method Study For Authorship Attribution	Durandin Oleg Malafeev Alexey Pimonova E.	National Research University Higher School of Economics	Dialogue	2020	0.618	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Dataset For Automatic Summarization Of Russian News	Gusev I. O.	Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AINL	2020	0.617	Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование Построение конкордансов Морфологический анализ