«Robust Word Vectors For Russian Language»

Malyh V. A.;
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia;

AINL, 2016

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Evaluating Three Corpus-Based Semantic Similarity Systems For Russian url annotation Arefyev N. V.
Romanov P. V.
Lesota O. O.
Lukanin A. V.
Panchenko A. I.
Digital Society Laboratory LLC, Moscow, Russia
Softplus, Chelyabinsk, Russia
1C, Moscow, Russia
Darmstadt University of Technology, Germany
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Dialogue 2015 0.9903
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Texts In, Meaning Out: Neural Language Models In Semantic Similarity Tasks For Russian url annotation Kutuzov A. B.
Andreev I.
Mail.ru Group
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2015 0.9895
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Improving Neural Network Models For Natural Language Processing In Russian With Synonyms url annotation Nikolenko Sergey
Alekseev Anton
Galinsky Ruslan
Steklov Mathematical Institute, St. Petersburg, Russia
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
AINL 2016 0.9892
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Smart Context Generation For Disambiguation To Wikipedia url annotation Sysoev A. A.
Nikishina I.
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AINL 2018 0.9887
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes To Convolutional Neural Networks url annotation Malafeev Alexey
Nikolaev Kirill
National Research University Higher School of Economics
AIST 2018 0.9887
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Morphological Segmentation With Sequence To Sequence Neural Network url annotation Gratsianova T. Y.
Popov K. P.
Arefyev N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Samsung R&D Institute Russia
Dialogue 2018 0.9884
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction url annotation Nikolenko Sergey
Tutubalina E. V.
Shenbin I.
Alekseev Anton
Malyh V. A.
Neuromation OU
Samsung-PDMI Joint AI Center
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2019 0.9883
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Machine-Translated Text Detection In A Collection Of Russian Scientific Papers url annotation Bahteev O. Ju.
Romanov A. V.
Kuznetsova M. V.
Hritankov A. S.
Antiplagiat JSC, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2016 0.9881
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Cross-Language Text Alignment For Plagiarism Detection Based On Contextual And Context-Free Models url annotation Zubarev D. V.
Sochenkov I. V.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
Dialogue 2019 0.9881
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Knowledge-Lean Paraphrase Identification Using Character-Based Features url annotation Eyecioglu Asli
Keller Bill
Bartin University, Bartin, Turkey
University of Sussex, Brighton, UK
AINL 2017 0.9878
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Автоматическое реферирование

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.