«Syntax-based sentiment analysis of tweets in Russian»

Panicheva P. V.; Adaskina Ju. V.; Popov A. M.;
InfoQubes, Moscow, Russia;

Dialogue, 2015;

Похожие публикации:

Число результатов:
Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи Близость к запросу
A supervised approach for SentiRuEval task on sentiment analysis of tweets about telecom and financial companies (URL) Malyh V. A.
Ivanov V. V.
Tutubalina E. V.
Zagulova M. A.
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Dialogue 2015 Тематическая классификация
Анализ тональности
0.3024
SentiRuEval-2016: Overcoming Time Gap and Data Sparsity in Tweet Sentiment Analysis (URL) Rubtsova Ju. V.
Loukachevitch N. V
Dialogue 2016 Анализ тональности
0.2860
SentiRuEval: testing object‑oriented sentiment analysis systems in Russian (URL) Tutubalina E. V.
Loukachevitch N. V
Ivanov V. V.
Rubtsova Ju. V.
Blinov P. D.
Kotelnikov E. V.
Dialogue 2015 Анализ тональности
Извлечение именованных сущностей
0.2087
Using Basic Syntactic Relations for Sentiment Analysis (URL) Ostapuk N. A.
Mavljutov R. R.
Yandex, Moscow, Russia
Dialogue 2013 Тезаурусы
Извлечение отношений
Анализ тональности
Извлечение именованных сущностей
0.1754
Automatic object-oriented sentiment analysis by means of semantic templates and sentiment lexicon dictionaries (URL) Pleshko V. V.
Kalinina M. V.
Poljakov P. Ju.
ООО «ЭР СИ О», Москва, Россия
Dialogue 2015 Извлечение отношений
Анализ тональности
0.1546
Comparison of Neural Network Architectures for Sentiment Analysis of Russian Tweets (URL) Skorniakov K.
Turdakov D.
Gomzin A.
Trofimovich J.
Arkhipenko K.
Kozlov I.
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Dialogue 2016 Анализ тональности
0.1487
Proof of Concept Statistical Sentiment Classification at Romip 2011 (URL) Poroshin V.
Dialogue 2012 Тематическая классификация
Анализ тональности
0.1432
Using Sentiment-analysis for Text Information Extraction (URL) Pazel skaja A. G.
Solov ev A. N.
Antonova A. Ju.
Dialogue 2012 Тезаурусы
Автоматическое реферирование
Анализ тональности
0.1415
Testing rules for a sentiment analysis system (URL) Chetverkin I. I.
Loukachevitch N. V
Kuznetsova E. S.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Dialogue 2013 Тематическая классификация
Анализ тональности
0.1365
Entity Based Sentiment Analysis Using Syntax Patterns and Convolutional Neural Network (URL) Kazorin V. I.
Nemov N. R.
Kozhevnikov M. V.
Karpov I. A.
Dialogue 2016 Анализ тональности
0.1216

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.