«On Summarization Supporting Readability and Translatability»

Sheremetyeva S. O.;

Dialogue, 2015;

Похожие публикации:

Число результатов:
Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи Близость к запросу
A Summarization Model Based on the Combination of Extraction and Abstraction (URL) Osminin P. G.
Dialogue 2014 Автоматическое реферирование
Извлечение ключевых слов
0.2312
Natural language generation, paraphrasing and summarization of user reviews with recurrent neural networks (URL) Tarasov D. S.
Dialogue 2015 Автоматическое реферирование
0.1623
Semantic Role Labeling with Neural Networks for Texts in Russian (URL) Shelmanov A. O.
Devyatkin D. A.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Dialogue 2017 Языковые модели
Дистрибутивная семантика
Синтаксический анализ
0.1568
Automated Text Readability Assessment for Russian Second Language Learners (URL) Laposhina А. N.
Veselovskaya Т. V.
Lebedeva M. U.
Kupreshchenko O. F.
Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина (Москва, Россия)
Dialogue 2018 - 0.1378
Methods for semantic role labeling of Russian texts (URL) Shelmanov A. O.
Smirnov I. V.
Institute for Systems Analysis FRC CSC RAS, Moscow, Russia
Dialogue 2014 Корпусы
Синтаксический анализ
0.1206
Local Grammars in Corpus Calculus (URL) Guenthner Franz
Dialogue 2006 Машинный перевод
Проверка грамматики
0.1155
Syntactic and semantic parser based on ABBYY Compreno linguistic technologies (URL) Selegej V. P.
Anisimovich K. V.
Minlos F. R.
Petrova M. A.
Zuev K. A.
Druzhkin K. Ju.
ABBYY, Moscow, Russia
Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
Dialogue 2012 Проверка грамматики
Синтаксический анализ
0.1110
Single-sentence Readability Prediction in Russian (URL) Vitugin Fedor
Baranova Julia
Karpov Nikolay
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
AIST 2014 Информационный поиск
0.1104
Semantic Role Labeling for Russian Language Based on Russian Framebank (URL) Kuznetsov I. P.
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
AIST 2015 Языковые модели
Корпусы
Синтаксический анализ
0.1033
Automatic object-oriented sentiment analysis by means of semantic templates and sentiment lexicon dictionaries (URL) Pleshko V. V.
Kalinina M. V.
Poljakov P. Ju.
ООО «ЭР СИ О», Москва, Россия
Dialogue 2015 Извлечение отношений
Анализ тональности
0.1020

Creative Commons License
RusNLP by http://nlp.rusvectores.org is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.