Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Biemann Chris

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Human And Machine Judgements For Russian Semantic Relatedness url annotation Loukachevitch N. V.
Arefyev N. V.
Biemann Chris
Paperno Denis
Konstantinova Natalia
Panchenko A. I.
Ustalov D. A.
University of Wolverhampton, Wolverhampton, UK
Darmstadt University of Technology, Germany
University of Trento, Rovereto, Italy
Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
AIST 2016
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Fighting With The Sparsity Of Synonymy Dictionaries For Automatic Synset Induction url annotation Biemann Chris
Chernoskutov Mikhail
Panchenko A. I.
Ustalov D. A.
University of Hamburg, Germany
Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Yekaterinburg, Russia
Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
AIST 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.