«Polsentilex: Sentiment Detection In Socio-Political Discussions On Russian Social Mediathis Work Is An Output Of A Research Project Implemented As Part Of The Basic Research Program At The National Research University Higher School Of Economics (Hse University).»

Koltcov S. N.; Koltsova O. Yu.; Alexeeva S. V.; Pashakhin Sergey;
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia; National Research University Higher School of Economics;

AINL, 2020

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Sentiruscoll: Russian Collocation Lexicon For Sentiment Analysis url annotation Kotelnikov E. V.
Kotelnikova A.
Vyatka State University, Kirov, Russia
AINL 2019 0.9896
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
An Opinion Word Lexicon And A Training Dataset For Russian Sentiment Analysis Of Social Media url annotation Koltcov S. N.
Koltsova O. Yu.
Alexeeva S. V.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2016 0.9890
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Combining Facts, Semantic Roles And Sentiment Lexicon In A Generative Model For Opinion Mining url annotation Feldman D. G.
Sadekova T. R.
Vorontsov K. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2020 0.9866
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Manually Created Sentiment Lexicons: Research And Development url annotation Bushmeleva N. A.
Kotelnikov E. V.
Pletneva M. V.
Razova E. V.
Peskisheva T. A.
Vyatka State University, Kirov, Russia
Dialogue 2016 0.9859
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Associating Symptoms With Syndromes . Reliable Genre Annotation For A Large Russian Webcorpus url annotation Katinskaja A. Ju.
Sorokin A. A.
Sharov S. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
University of Leeds, UK
Dialogue 2014 0.9847
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Using Sentiment-Analysis For Text Information Extraction url annotation Pazelskaja A. G.
Solovev A. N.
Antonova A. Ju.
I-Teco, Moscow, Russia
Dialogue 2012 0.9844
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Построение конкордансов
Морфологический анализ
A Supervised Approach For Sentirueval Task On Sentiment Analysis Of Tweets About Telecom And Financial Companies url annotation Malyh V. A.
Ivanov V. V.
Tutubalina E. V.
Zagulova M. A.
Institute for Systems Analysis FRC CSC RAS, Moscow, Russia
Tatarstan Academy of Sciences, Russia
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Dialogue 2015 0.9836
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Sentiment Analysis Track At Romip 2011 url annotation Braslavski P. I.
Chetverkin I. I.
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Kontur Labs, Yekaterinburg, Russia
Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
Dialogue 2012 0.9834
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Sentiment Index Of The Russian Speaking Facebook url annotation Panchenko A. I.
Université catholique de Louvain, Belgique
Digital Society Laboratory LLC, Moscow, Russia
Dialogue 2014 0.9833
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Proof Of Concept Statistical Sentiment Classification At Romip 2011 url annotation Poroshin V.
M-Brain Oy, Helsinki, Finland
Dialogue 2012 0.9827
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.