«Intra-Text Coherence As A Measure Of Topic Models’ Interpretability»

Alekseev V. A.; Bulatov V. G.; Vorontsov K. V.;
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia;

Dialogue, 2018

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Four Keys To Topic Interpretability In Topic Modeling url annotation Koltcov S. N.
Filchenkov Andrey
Mavrin A.
National Research University Higher School of Economics
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2018 0.9928
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Combining Thesaurus Knowledge And Probabilistic Topic Models url annotation Nokel M. A.
Ivanov Kirill
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Yandex, Moscow, Russia
AIST 2017 0.9899
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Quality Evaluation And Improvement For Hierarchical Topic Modeling url annotation Sholokhov A. K.
Belyy A. V.
Seleznova M. S.
Vorontsov K. V.
Tochka Bank QIWI Bank, Yekaterinburg, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2018 0.9886
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Comparative Analysis Of Scientific Papers Collections Via Topic Modeling And Co-Authorship Networks url annotation Krasnov F.
Dimentov A.
Shvartsman M.
Gazpromneft, Saint-Petersburg, Russia
NEICON, Moscow, Russia
AINL 2019 0.9871
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Bigram Anchor Words Topic Model url annotation Ashuha Arseniy
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2016 0.9869
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Explicit Semantic Analysis As A Means For Topic Labelling url annotation Sukharev K.
Kriukova A.
Erofeeva A.
Mitrofanova O. A.
St. Petersburg Electrotechnical University, St. Petersburg, Russia
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
University of Trento, Rovereto, Italy
AINL 2018 0.9863
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Combining Facts, Semantic Roles And Sentiment Lexicon In A Generative Model For Opinion Mining url annotation Feldman D. G.
Sadekova T. R.
Vorontsov K. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2020 0.9861
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Interpretable Probabilistic Embeddings: Bridging The Gap Between Topic Models And Neural Networks url annotation Popov A. M.
Vorontsov K. V.
Potapenko A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017 0.9859
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Improving Topic Models With Segmental Structure Of Texts url annotation Skachkov N.
Vorontsov K. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dorodnicyn Computing Centre of RAS
Dialogue 2018 0.9854
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Dynamic Topic Models For Retrospective Event Detection: A Study On Soviet Opposition-Leaning Media url annotation Glazkova A.
Kruzhinov V.
Sokova Z.
Tyumen State University, Tyumen, Russia
AIST 2019 0.9853
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.