Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи с аффилиацией: Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Обнаружение, Идентификация, Кодирование И Обработка Вопросов В Процессах Решения Задач url annotation Sosnin P. I.
Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia
Dialogue 2002
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
An Approach To Customization Of Pre-Trained Neural Network Language Model To Specific Domain url annotation Dudarin P. V.
Tronin V. G.
Svyatov K. V.
Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.