Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи с аффилиацией: Reviewdot research, Kazan, Russia

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Deep Recurrent Neural Networks For Multiple Language Aspect-Based Sentiment Analysis Of User Reviews url annotation Tarasov D. S.
Reviewdot research, Kazan, Russia
Dialogue 2015
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Natural Language Generation, Paraphrasing And Summarization Of User Reviews With Recurrent Neural Networks url annotation Tarasov D. S.
Reviewdot research, Kazan, Russia
Dialogue 2015
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.