Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи с аффилиацией: LAN-PROJECT, Moscow, Russia

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Обучение Классификаторов На Основе Выделения Фрагментов url annotation Vasilev V. G.
LAN-PROJECT, Moscow, Russia
Dialogue 2010
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Aspect Extraction And Twitter Sentiment Classification By Fragment Rules url annotation Solovyev D. A.
Vasilev V. G.
Denisenko A. A.
LAN-PROJECT, Moscow, Russia
Dialogue 2015
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Классификация Отзывов Пользователей С Использованием Фрагментных Правил url annotation Davydov S. Ju.
Vasilev V. G.
Hudjakova M. V.
LAN-PROJECT, Moscow, Russia
Dialogue 2012
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.