Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Zhigalov V.A.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Inbase: Технология Построения Ея-Интерфейсов К Базам Данных url annotation Zhigalov V.A.
Sokolova E. G.
Russian Research Institute for AI, Russia
Dialogue 2001
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Двухатрибутная Модель Оценки Соответствия Ея-Запроса Предметной Области url annotation Romanov L. G.
Zhigalov V.A.
Russian Research Institute for AI, Russia
Dialogue 2000
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Составляющие Интеллектуального Поиска В Сети url annotation Zhigalov V.A.
Keshelava V. B.
STACK Group, Russia
Russian Research Institute for AI, Russia
Dialogue 2003
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.