Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Makarov I. S.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Трехмерная Модель Речевого Тракта И Алгоритм Вычисления Площадей Поперечных Сечений url annotation Makarov I. S.
Sorokin V. N.
Badin P.
Grenoble Institute of Technology, Grenoble, France
IITP RAS, Moscow, Russia
Dialogue 2002
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Конечные преобразователи
Federated Learning In Named Entity Recognition url annotation Makarov I. S.
Luboshnikov E.
National University of Science and Technology, Russia
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Prediction Of News Popularity Via Keywords Extraction And Trends Tracking url annotation Pugachev A.
Makarov I. S.
Voronov A.
Sberbank, Moscow
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Построение конкордансов
Морфологический анализ

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.