Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Kiselev S. L.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Лингвистическая Модель Для Компьютерного Анализа Тональности Публикаций Сми url annotation Ermakov A. E.
Kiselev S. L.
White Wind, Moscow, Russia
Garant-Park-Internet, Moscow, Russia
Dialogue 2005
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Поиск Фактов В Тексте Естественного Языка На Основе Сетевых Описаний url annotation Ermakov A. E.
Pleshko V. V.
Kiselev S. L.
White Wind, Moscow, Russia
Garant-Park-Internet, Moscow, Russia
Dialogue 2004
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.