Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Nekhay I. V.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Применение N-Грамм И Других Статистик Уровня Символов И Слов Для Семантической Классификации Незнакомых Собственных Имен url annotation Nekhay I. V.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2012
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
The Prospects Of Application Of Semantic Markup To The Named Entity Recognition Problem url annotation Nekhay I. V.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2013
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.