Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Fenogenova A. S.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Event2Mind For Russian: Understanding Emotions And Intents In Texts. Corpus And Model For Evaluation url annotation Fenogenova A. S.
Tikhonova M.I.
Filipetskaya D.V.
Mironenko F. D.
Tabisheva A. O.
Sberbank, Moscow
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Comparative Analysis Of Anglicism Distribution In Russian Social Network Texts url annotation Kazorin V. I.
Lebedev I. V.
Fenogenova A. S.
Karpov I. A.
National Research University Higher School of Economics
Research and Development Institute KVANT, Moscow, Russia
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Morphorueval-2017: An Evaluation Track For The Automatic Morphological Analysis Methods For Russian url annotation Fenogenova A. S.
Alexeeva S. V.
Granovskij D. V
Lyashevskaya O. N.
Shavrina T. O.
Droganova K. A.
Bocharov V. V.
Sorokin A. A.
V. V. Vinogradov Russian Language Institute RAS, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
General Internet Corpora of Russian, Moscow, Russia
OpenCorpora
Research and Development Institute KVANT, Moscow, Russia
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Yandex, Moscow, Russia
Charles University in Prague, Prague, Czech Republic
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Danetqa: A Yes/No Question Answering Dataset For The Russian Language url annotation Fenogenova A. S.
Artemova E. L.
Shavrina T. O.
Machnev A.
Ignatov D. I.
Glushkova T.
Sberbank, Moscow
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
A General Method Applicable To The Search For Anglicisms In Russian Social Network Texts url annotation Kazorin V. I.
Fenogenova A. S.
Karpov I. A.
National Research University Higher School of Economics
Research and Development Institute KVANT, Moscow, Russia
AINL 2016
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.