Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Yudina M. V.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Semi-Automatic Integration Of A New Language Into A Multilingual Nlp Model: The Case Of Japanese url annotation Yudina M. V.
Garaschuk R. V.
Petrova M. A.
Druzhkina A. A.
ABBYY, Moscow, Russia
Dialogue 2018
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Automatic Vocabulary Positioning In A Thesaurus url annotation Yudina M. V.
Indenbom E. M.
Likhonosov A.
ABBYY, Moscow, Russia
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Statistical Machine Translation With Linguistic Language Model url annotation Yudina M. V.
Zuev K. A.
Indenbom E. M.
ABBYY, Moscow, Russia
Dialogue 2013
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.