Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Durandin Oleg

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Syntaxnet Errors From The Linguistic Point Of View url annotation Durandin Oleg
Zolotykh Nikolai
Malafeev Alexey
National Research University Higher School of Economics
Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod, Russia
AIST 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Doc2Vec Or Better Interpretability? A Method Study For Authorship Attribution url annotation Durandin Oleg
Malafeev Alexey
Pimonova E.
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Authorship Attribution In Russian With New High-Performing And Fully Interpretable Morpho-Syntactic Features url annotation Durandin Oleg
Malafeev Alexey
Pimonova E.
National Research University Higher School of Economics
AIST 2019
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.