Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Krizhanovskij A. A.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Автоматизированное Построение Списков Семантически Близких Слов На Основе Рейтинга Текстов В Корпусе С Гиперссылками И Категориями url annotation Krizhanovskij A. A.
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
Dialogue 2006
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Russian Lexicographic Landscape: A Tale Of 12 Dictionaries url annotation Kiselev Y.
Braslavski P. I.
Muhin M. Ju.
Krizhanovskij A. A.
Menshikov I.
Krizhanovskaya N.
IAMR KarRC RAS, Petrozavodsk, Russia
Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
Kontur Labs, Yekaterinburg, Russia
Dialogue 2015
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.