Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Вот что мы нашли для вас:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
A Summarization Model Based On The Combination Of Extraction And Abstraction url annotation Osminin P. G.
South Ural State University, Chelyabinsk, Russia
Dialogue 2014 0.717
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Dataset For Automatic Summarization Of Russian News url annotation Gusev I. O.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2020 0.698
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Using Sentiment-Analysis For Text Information Extraction url annotation Pazelskaja A. G.
Solovev A. N.
Antonova A. Ju.
I-Teco, Moscow, Russia
Dialogue 2012 0.697
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Построение конкордансов
Морфологический анализ
On Summarization Supporting Readability And Translatability url annotation Sheremetyeva S. O.
LanA Consulting ApS, Copenhagen, Denmark
South Ural State University, Chelyabinsk, Russia
Dialogue 2015 0.694
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Abstractive Summarization Of Russian News Learning On Quality Media url annotation Dobrov B. V.
Chernyshev D.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
AIST 2020 0.689
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Parse Thicket Representations Of Text Paragraphs url annotation Strok F.
Galitskij B. A.
Kuznetsov S. O.
Ivorskij D.
National Research University Higher School of Economics
eBay Inc.
Dialogue 2013 0.683
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Lingua – An Architecture For Robust Text Processing In Bulgarian url annotation Totkov At.
Tanev Chr.
The University of Plovdiv
Dialogue 2002 0.683
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Paraphrased Plagiarism Detection Using Sentence Similarity url annotation Zubarev D. V.
Sochenkov I. V.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
RUDN University, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.682
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Подход К Автоматизации Сбора Онтологической Информации Для Интернет-Портала Знаний url annotation Zagorulko Ju. A.
Sidorova E. A.
Borovikova O. I.
A.P. Ershov Institute of Informatics Systems, Novosibirsk, Russia
Russian Research Institute for AI, Russia
Dialogue 2005 0.682
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
A Multi-Task Learning Approach To Text Simplification url annotation Tiedemann J.
Dmitrieva A.
National Research University Higher School of Economics
University of Helsinki, Finland
AIST 2020 0.681
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.