«Interpretable Probabilistic Embeddings: Bridging The Gap Between Topic Models And Neural Networks»

Popov A. M.; Vorontsov K. V.; Potapenko A. A.;
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; National Research University Higher School of Economics; Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia;

AINL, 2017

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Tutorial On Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization For Stochastic Matrix Factorization url annotation Vorontsov K. V.
Potapenko A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dorodnicyn Computing Centre of RAS
AIST 2014 0.9916
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Bigram Anchor Words Topic Model url annotation Ashuha Arseniy
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2016 0.9907
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Learning Word Embeddings For Low Resource Languages: The Case Of Buryat url annotation Tumunbayarova Z. B.
Konovalov Vasily
Transbaikal State University, Chita, Russia
Dialogue 2018 0.9900
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Experimental Comparison Of Unsupervised Approaches In The Task Of Separating Specializations Within Professions In Job Vacancies url annotation Ryazanov I.
Botov Dmitry
Nikolaev I.
Vinel M.
Chelyabinsk state university, Russia
AINL 2019 0.9898
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction url annotation Nikolenko Sergey
Tutubalina E. V.
Shenbin I.
Alekseev Anton
Malyh V. A.
Neuromation OU
Samsung-PDMI Joint AI Center
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2019 0.9888
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Probabilistic Approach For Embedding Arbitrary Features Of Text url annotation Potapenko A. A.
National Research University Higher School of Economics
AIST 2018 0.9886
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Four Keys To Topic Interpretability In Topic Modeling url annotation Koltcov S. N.
Filchenkov Andrey
Mavrin A.
National Research University Higher School of Economics
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2018 0.9883
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Evaluating Three Corpus-Based Semantic Similarity Systems For Russian url annotation Arefyev N. V.
Romanov P. V.
Lesota O. O.
Lukanin A. V.
Panchenko A. I.
Digital Society Laboratory LLC, Moscow, Russia
Softplus, Chelyabinsk, Russia
1C, Moscow, Russia
Darmstadt University of Technology, Germany
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Dialogue 2015 0.9882
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Exploiting Russian Word Embeddings For Automated Grammeme Prediction url annotation Romanov A. V.
ABBYY, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.9881
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Smart Context Generation For Disambiguation To Wikipedia url annotation Sysoev A. A.
Nikishina I.
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AINL 2018 0.9879
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.