RusNLP: Vorontsov K. V.

Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:

Статьи автора: Vorontsov K. V.

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Задачи
Interpretable Probabilistic Embeddings: Bridging The Gap Between Topic Models And Neural Networks	Popov A. M. Vorontsov K. V. Potapenko A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AINL	2017	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Построение конкордансов Морфологический анализ
Регуляризация Вероятностных Тематических Моделей Для Повышения Интерпретируемости И Определения Числа Тем	Vorontsov K. V. Potapenko A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia Dorodnicyn Computing Centre of RAS	Dialogue	2014	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов
Combining Facts, Semantic Roles And Sentiment Lexicon In A Generative Model For Opinion Mining	Feldman D. G. Sadekova T. R. Vorontsov K. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2020	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Improving Topic Models With Segmental Structure Of Texts	Skachkov N. Vorontsov K. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia Dorodnicyn Computing Centre of RAS	Dialogue	2018	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Multi-Objective Topic Modeling For Exploratory Search In Tech News	Ianina Anastasia Golitsyn Lev Vorontsov K. V.	Integrated Systems Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AINL	2017	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Автоматическое реферирование Дистрибутивная семантика
Bigartm: Open Source Library For Regularized Multimodal Topic Modeling Of Large Collections	Frei Oleksandr Apishev Murat Vorontsov K. V. Dudarenko M. Romov Peter	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Yandex, Moscow, Russia Schlumberger Information Solutions, Oslo, Norway	AIST	2015	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Построение конкордансов Морфологический анализ
Quality Evaluation And Improvement For Hierarchical Topic Modeling	Sholokhov A. K. Belyy A. V. Seleznova M. S. Vorontsov K. V.	Tochka Bank QIWI Bank, Yekaterinburg, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia ITMO University, Saint-Petersburg, Russia	Dialogue	2018	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Quantile-Based Approach To Estimating Cognitive Text Complexity	Eremeev M. A. Vorontsov K. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2020	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Tutorial On Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization For Stochastic Matrix Factorization	Vorontsov K. V. Potapenko A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia Dorodnicyn Computing Centre of RAS	AIST	2014	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Построение конкордансов Морфологический анализ
Intra-Text Coherence As A Measure Of Topic Models’ Interpretability	Alekseev V. A. Bulatov V. G. Vorontsov K. V.	Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2018	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика