«Improving Topic Models with Segmental Structure of Texts»

Skachkov N.; Vorontsov K. V.; Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia; Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia;

Dialogue, 2018;

Похожие публикации:

Число результатов:
Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи Близость к запросу
Intra-text Coherence as a Measure of Topic Models’ Interpretability (URL) Alekseev V. A.
Bulatov V. G.
Vorontsov K. V.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2018 Тематическая классификация
Тематическое моделирование
Cегментация текста
0.2578
Quality Evaluation and Improvement for Hierarchical Topic Modeling (URL) Sholokhov A. K.
Belyy A. V.
Seleznova M. S.
Vorontsov K. V.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2018 Тематическая классификация
Тематическое моделирование
0.2191
Four Keys to Topic Interpretability in Topic Modeling (URL) Koltcov S. N.
Filchenkov Andrey
Mavrin A.
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2018 Языковые модели
Тематическая классификация
Тематическое моделирование
0.1998
Tutorial on Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization for Stochastic Matrix Factorization (URL) Vorontsov K. V.
Potapenko A. A.
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
AIST 2014 - 0.1735
C Approach for Embedding Arbitrary Features of Text (URL) Potapenko A. A.
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
AIST 2018 Тематическая классификация
Дистрибутивная семантика
Тематическое моделирование
0.1522
Multi-objective Topic Modeling for Exploratory Search in Tech News (URL) Ianina Anastasia
Golitsyn Lev
Vorontsov K. V.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017 - 0.1431
Bigram Anchor Words Topic Model (URL) Ashuha Arseniy
Loukachevitch N. V
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2016 Языковые модели
Тематическая классификация
Тематическое моделирование
0.1376
Deep Convolutional Networks for Supervised Morpheme Segmentation of Russian Language (URL) Kravtsova A.
Sorokin A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
AINL 2018 Cегментация текста
0.1345
Learning Word Embeddings for Low Resource Languages: the Case of Buryat (URL) Tumunbayarova Z. B.
Konovalov Vasily
Забайкальский Государственный Университет, Чита, Россия
Dialogue 2018 - 0.1308
Sentiment Analysis of Telephone Conversations Using Multimodal Data (URL) Logumanov A. G.
Klenin Julius
Chelyabinsk state university Information Technologies Institute, Chelyabinsk, Russia
AIST 2018 Анализ тональности
0.1217

Creative Commons License
RusNLP by http://nlp.rusvectores.org is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.