«Improving Topic Models With Segmental Structure Of Texts»

Skachkov N.; Vorontsov K. V.;
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia; Dorodnicyn Computing Centre of RAS;

Dialogue, 2018

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Stability Of Topic Modeling Via Modality Regularization url annotation Derbanosov R.
Bakhanova M.
Skoltech, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2020 0.9901
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Tutorial On Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization For Stochastic Matrix Factorization url annotation Vorontsov K. V.
Potapenko A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dorodnicyn Computing Centre of RAS
AIST 2014 0.9897
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Bigram Anchor Words Topic Model url annotation Ashuha Arseniy
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2016 0.9893
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Four Keys To Topic Interpretability In Topic Modeling url annotation Koltcov S. N.
Filchenkov Andrey
Mavrin A.
National Research University Higher School of Economics
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2018 0.9891
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Interpretable Probabilistic Embeddings: Bridging The Gap Between Topic Models And Neural Networks url annotation Popov A. M.
Vorontsov K. V.
Potapenko A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017 0.9869
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Detection Of Domain-Specific Trends In Text Collections url annotation Gadelshin Ilnur
Antonova Anna
Ilvovsky D. A.
National Research University Higher School of Economics
AIST 2014 0.9867
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Quantile-Based Approach To Estimating Cognitive Text Complexity url annotation Eremeev M. A.
Vorontsov K. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2020 0.9865
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Quality Evaluation And Improvement For Hierarchical Topic Modeling url annotation Sholokhov A. K.
Belyy A. V.
Seleznova M. S.
Vorontsov K. V.
Tochka Bank QIWI Bank, Yekaterinburg, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2018 0.9856
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Intra-Text Coherence As A Measure Of Topic Models’ Interpretability url annotation Alekseev V. A.
Bulatov V. G.
Vorontsov K. V.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2018 0.9854
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes To Convolutional Neural Networks url annotation Malafeev Alexey
Nikolaev Kirill
National Research University Higher School of Economics
AIST 2018 0.9845
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.