«Deep Convolutional Networks For Supervised Morpheme Segmentation Of Russian Language»

Kravtsova A.; Sorokin A. A.;
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia;

AINL, 2018

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Близость к запросу	Задачи
Morphological Parsing Of Low‑Resource Languages	Sorokin A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2019	0.9921	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Bi-Lstm Model For Morpheme Segmentation Of Russian Words	Sapin A. S. Bolshakova E. I.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics	AINL	2019	0.9920	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Improving Part-Of-Speech Tagging Via Multi-Task Learning And Character-Level Word Representations	Anastasyev D. G. Gusev I. O. Indenbom E. M.	ABBYY, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2018	0.9902	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Improving Neural Morphological Tagging Using Language Models	Sorokin A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2018	0.9895	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Morphological Segmentation With Sequence To Sequence Neural Network	Gratsianova T. Y. Popov K. P. Arefyev N. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2018	0.9894	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Comparing Models Of Morpheme Analysis For Russian Words Based On Machine Learning	Sapin A. S. Bolshakova E. I.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics	Dialogue	2019	0.9889	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Research Of A Deep Learning Neural Network Effectiveness For A Morphological Parser Of Russian Language	Moloshnikov I. A. Voronina I. Gudovskikh D. V. Rybka R. B. Ivanov I. Sboev A. G.	National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia National Research Nuclear University «MEPhI», Moscow, Russia Moscow Technological University (MIREA) Voronezh State University, Russian Federation	Dialogue	2017	0.9888	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Part-Of-Speech Tagging With Rich Language Description	Anastasyev D. G. Andrianov A. I. Indenbom E. M.	ABBYY, Moscow, Russia	Dialogue	2017	0.9888	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Exploring Pretrained Models For Joint Morpho-Syntactic Parsing Of Russian	Anastasyev D. G.	Yandex, Moscow, Russia	Dialogue	2020	0.9865	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Named Entity Recognition In Russian With Word Representation Learned By A Bidirectional Language Model	Filchenkov Andrey Konoplich G. Putin E. Rybka R. B.	National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia ITMO University, Saint-Petersburg, Russia	AINL	2018	0.9863	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов