«Named Entity Recognition In Russian With Word Representation Learned By A Bidirectional Language Model»

Filchenkov Andrey; Konoplich G.; Putin E.; Rybka R. B.;
National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia; ITMO University, Saint-Petersburg, Russia;

AINL, 2018

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Application Of A Hybrid Bi-Lstm-Crf Model To The Task Of Russian Named Entity Recognition url annotation Burtsev M. S.
Arkhipov M. Y.
Anh L. T.
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017 0.9931
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Improving Part-Of-Speech Tagging Via Multi-Task Learning And Character-Level Word Representations url annotation Anastasyev D. G.
Gusev I. O.
Indenbom E. M.
ABBYY, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2018 0.9898
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction url annotation Nikolenko Sergey
Tutubalina E. V.
Shenbin I.
Alekseev Anton
Malyh V. A.
Neuromation OU
Samsung-PDMI Joint AI Center
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2019 0.9889
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Character-Level Convolutional Neural Network For Paraphrase Detection And Other Experiments url annotation Maraev Vladislav
Branco António
Silva João
Rodrigues João
Saedi Chakaveh
Department of Informatics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal
AINL 2017 0.9887
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
An Approach To Customization Of Pre-Trained Neural Network Language Model To Specific Domain url annotation Dudarin P. V.
Tronin V. G.
Svyatov K. V.
Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia
Dialogue 2019 0.9881
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Exploring Pretrained Models For Joint Morpho-Syntactic Parsing Of Russian url annotation Anastasyev D. G.
Yandex, Moscow, Russia
Dialogue 2020 0.9880
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Improving Neural Morphological Tagging Using Language Models url annotation Sorokin A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2018 0.9880
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Language Model Embeddings Improve Sentiment Analysis In Russian url annotation Burtsev M. S.
Baymurzina D. R.
Kuznetsov D. P.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019 0.9879
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Deep Learning For Acoustic Addressee Detection In Spoken Dialogue Systems url annotation Pugachev Aleksei
Minker Wolfgang
Karpov Alexey
Akhtiamov Oleg
Ulm University, Ulm, Germany
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2017 0.9876
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Bi-Lstm Model For Morpheme Segmentation Of Russian Words url annotation Sapin A. S.
Bolshakova E. I.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AINL 2019 0.9873
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.