«Application Of A Hybrid Bi-Lstm-Crf Model To The Task Of Russian Named Entity Recognition»

Burtsev M. S.; Arkhipov M. Y.; Anh L. T.;
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam; Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia;

AINL, 2017

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Близость к запросу	Задачи
Named Entity Recognition In Russian With Word Representation Learned By A Bidirectional Language Model	Filchenkov Andrey Konoplich G. Putin E. Rybka R. B.	National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia ITMO University, Saint-Petersburg, Russia	AINL	2018	0.9931	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов
Character-Level Convolutional Neural Network For Paraphrase Detection And Other Experiments	Maraev Vladislav Branco António Silva João Rodrigues João Saedi Chakaveh	Department of Informatics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal	AINL	2017	0.9909	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Comparison Of Neural Network Architectures For Sentiment Analysis Of Russian Tweets	Skorniakov K. Turdakov D. Gomzin A. Trofimovich J. Arkhipenko K. Kozlov I.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2016	0.9894	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Smart Context Generation For Disambiguation To Wikipedia	Sysoev A. A. Nikishina I.	Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics	AINL	2018	0.9884	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
An Approach To Customization Of Pre-Trained Neural Network Language Model To Specific Domain	Dudarin P. V. Tronin V. G. Svyatov K. V.	Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia	Dialogue	2019	0.9883	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Deep Neural Networks In Russian Speech Recognition	Karpov Alexey Kipyatkova Irina Markovnikov N. Filchenkov Andrey	St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science ITMO University, Saint-Petersburg, Russia	AINL	2017	0.9882	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Deep Jedi: Deep Joint Entity Disambiguation To Wikipedia For Russian	Sysoev A. A. Nikishina I.	Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics	AIST	2019	0.9878	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов
Language Model Embeddings Improve Sentiment Analysis In Russian	Burtsev M. S. Baymurzina D. R. Kuznetsov D. P.	Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2019	0.9877	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов
Improving Neural Morphological Tagging Using Language Models	Sorokin A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2018	0.9871	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction	Nikolenko Sergey Tutubalina E. V. Shenbin I. Alekseev Anton Malyh V. A.	Neuromation OU Samsung-PDMI Joint AI Center Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AIST	2019	0.9867	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов