«Deep Jedi: Deep Joint Entity Disambiguation To Wikipedia For Russian»

Sysoev A. A.; Nikishina I.;
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; National Research University Higher School of Economics;

AIST, 2019

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Близость к запросу	Задачи
Smart Context Generation For Disambiguation To Wikipedia	Sysoev A. A. Nikishina I.	Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics	AINL	2018	0.9931	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Application Of A Hybrid Bi-Lstm-Crf Model To The Task Of Russian Named Entity Recognition	Burtsev M. S. Arkhipov M. Y. Anh L. T.	Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AINL	2017	0.9878	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction	Nikolenko Sergey Tutubalina E. V. Shenbin I. Alekseev Anton Malyh V. A.	Neuromation OU Samsung-PDMI Joint AI Center Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AIST	2019	0.9873	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
An Approach To Customization Of Pre-Trained Neural Network Language Model To Specific Domain	Dudarin P. V. Tronin V. G. Svyatov K. V.	Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia	Dialogue	2019	0.9870	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Named Entity Recognition In Russian With Word Representation Learned By A Bidirectional Language Model	Filchenkov Andrey Konoplich G. Putin E. Rybka R. B.	National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia ITMO University, Saint-Petersburg, Russia	AINL	2018	0.9866	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов
Interpretable Probabilistic Embeddings: Bridging The Gap Between Topic Models And Neural Networks	Popov A. M. Vorontsov K. V. Potapenko A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	AINL	2017	0.9858	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Построение конкордансов Морфологический анализ
Expanding Hierarchical Contexts For Constructing A Semantic Word Network	Ustalov D. A.	Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Yekaterinburg, Russia Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia	Dialogue	2017	0.9857	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Character-Level Convolutional Neural Network For Paraphrase Detection And Other Experiments	Maraev Vladislav Branco António Silva João Rodrigues João Saedi Chakaveh	Department of Informatics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal	AINL	2017	0.9851	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes To Convolutional Neural Networks	Malafeev Alexey Nikolaev Kirill	National Research University Higher School of Economics	AIST	2018	0.9838	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Improving Neural Morphological Tagging Using Language Models	Sorokin A. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia	Dialogue	2018	0.9837	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов