Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи с аффилиацией: Knowledge Trail Inc., San Jose, CA

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Document Vs. Meta-Document: Are Their Rhetoric Structures Different? url annotation Galitskij B. A.
Knowledge Trail Inc., San Jose, CA
Dialogue 2015
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение Расширений Дефолт-Логики Для Представления Многозначных Предложений url annotation krizhevskiy P.
Galitskij B. A.
Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
Knowledge Trail Inc., San Jose, CA
Dialogue 2002
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.