Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи с аффилиацией: White Wind, Moscow, Russia

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Поиск Фактов В Тексте Естественного Языка На Основе Сетевых Описаний url annotation Ermakov A. E.
Pleshko V. V.
Kiselev S. L.
White Wind, Moscow, Russia
Garant-Park-Internet, Moscow, Russia
Dialogue 2004
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Лингвистическая Модель Для Компьютерного Анализа Тональности Публикаций Сми url annotation Ermakov A. E.
Kiselev S. L.
White Wind, Moscow, Russia
Garant-Park-Internet, Moscow, Russia
Dialogue 2005
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.