Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Miftahutdinov Z. Sh.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Identifying Disease-Related Expressions In Reviews Using Conditional Random Fields url annotation Miftahutdinov Z. Sh.
Tropsha A. E.
Tutubalina E. V.
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
University of North Carolina, Chapel Hill, USA
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Leveraging Deep Neural Networks And Semantic Similarity Measures For Medical Concept Normalisation In User Reviews url annotation Miftahutdinov Z. Sh.
Tutubalina E. V.
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Dialogue 2018
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.