Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Markasova E. V.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Конечно В Повседневном Общении (По Материалам Зкря «Один Речевой День») url annotation Markasova E. V.
Vorobeva S. A.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2010
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Обработка речи
Риторическая Энантиосемия В Корпусе Русского Языка Повседневного Общения «Один Речевой День» url annotation Markasova E. V.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2008
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Обработка речи
Звуковой Корпус Русского Языка «Один Речевой День»: Пути Пополнения И Первые Результаты Исследования url annotation Bogdanova-Beglarjan N. V.
Sherstinova T. Ju.
Asinovskij A. S.
Markasova E. V.
Suprunova A. V.
Stepanova S. B.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2010
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Обработка речи

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.