Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Komarova A. D.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Методика Корпусных Исследований Паузации На Примере Изучения Паузации В Японском Языке В Контексте Послелогов И Топика url annotation Komarova A. D.
Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
Dialogue 2009
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Самоисправления Говорящего В Японском Устном Нарративе: Анализ Корпусных Данных url annotation Podlesskaya V. I.
Komarova A. D.
Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
Dialogue 2010
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Паузация В Японском Языке На Границах Синтаксических Единиц Разного Уровня: Корпусное Исследование url annotation Komarova A. D.
Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
Dialogue 2008
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.