Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Ilvovsky D. A.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Dialogue Management Using Extended Discourse Trees url annotation Galitskij B. A.
Ilvovsky D. A.
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
National Research University Higher School of Economics
Oracle Inc., Redwood Shores CA, USA
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Style And Genre Classification By Means Of Deep Textual Parsing url annotation Artemova E. L.
Galitskij B. A.
Kuznetsov S. O.
Ilvovsky D. A.
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2016
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Detection Of Domain-Specific Trends In Text Collections url annotation Gadelshin Ilnur
Antonova Anna
Ilvovsky D. A.
National Research University Higher School of Economics
AIST 2014
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.