Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Shelmanov A. O.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Rst Discourse Parser For Russian: An Experimental Study Of Deep Learning Models url annotation Kobozeva M.
Pisarevskaya Dina
Chistova E. V.
Toldova S. Ju.
Smirnov I. V.
Shelmanov A. O.
Isakov V.
Panchenko A. I.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Methods For Semantic Role Labeling Of Russian Texts url annotation Shelmanov A. O.
Smirnov I. V.
Institute for Systems Analysis FRC CSC RAS, Moscow, Russia
Dialogue 2014
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Classification Models For Rst Discourse Parsing Of Texts In Russian url annotation Kobozeva M.
Pisarevskaya Dina
Chistova E. V.
Toldova S. Ju.
Smirnov I. V.
Shelmanov A. O.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
RUDN University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Semantic Role Labeling With Neural Networks For Texts In Russian url annotation Shelmanov A. O.
Devyatkin D. A.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Active Learning With Adaptive Density Weighted Sampling For Information Extraction From Scientific Papers url annotation Suvorov Roman
Shelmanov A. O.
Smirnov I. V.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
AINL 2017
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Noun Compositionality Detection Using Distributional Semantics For The Russian Language url annotation Shelmanov A. O.
Artemova E. L.
Puzyrev D.
Panchenko A. I.
Skoltech, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AIST 2019
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.