RusNLP: Klekovkina M. V.

Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:

Статьи автора: Klekovkina M. V.

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Задачи
Research Of Lexical Approach And Machine Learning Methods For Sentiment Analysis	Blinov P. D. Pestov O. A. Klekovkina M. V. Kotelnikov E. V.	Vyatka State Humanities University, Kirov, Russia	Dialogue	2013	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Автоматическое реферирование
Автоматический Анализ Тональности Текстов На Основе Методов Машинного Обучения	Klekovkina M. V. Kotelnikov E. V.	Vyatka State Humanities University, Kirov, Russia	Dialogue	2012	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика