Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Arkhipov M. Y.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Adaptation Of Deep Bidirectional Multilingual Transformers For Russian Language url annotation Arkhipov M. Y.
Kuratov Yu.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Application Of A Hybrid Bi-Lstm-Crf Model To The Task Of Russian Named Entity Recognition url annotation Burtsev M. S.
Arkhipov M. Y.
Anh L. T.
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Sparql Query Generation For Complex Question Answering With Bert And Bilstm-Based Model url annotation Arkhipov M. Y.
Evseev D. A.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Морфологический анализ

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.