«Factors Of Referential Choice: Computational Modeling»

Loukachevitch N. V.; Hudjakova M. V.; Kibrik A. A.; Dobrov G. B.; Linnik A. S.;
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; Institute for Linguistic Studies of the RAS, Saint-Petersburg, Russia;

Dialogue, 2011

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Classification Models For Rst Discourse Parsing Of Texts In Russian url annotation Kobozeva M.
Pisarevskaya Dina
Chistova E. V.
Toldova S. Ju.
Smirnov I. V.
Shelmanov A. O.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
RUDN University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2019 0.9871
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Corpus Methods In Studies Of Pronominal Anaphora: Annotation Requirements And Methodological Strategies url annotation Krasavina O.
Maik Busch
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Humboldt University of Berlin
Dialogue 2004 0.9867
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Improving Distributional Semantic Models Using Anaphora Resolution During Linguistic Preprocessing url annotation Kutuzov A. B.
Koslowa O.
University of Oslo, Norway
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2016 0.9854
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Learning Multi-Party Discourse Structure Using Weak Supervision url annotation Asher N.
Badene S.
Thompson K.
Lorré J-P.
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Dialogue 2019 0.9852
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Authorship Attribution In Russian With New High-Performing And Fully Interpretable Morpho-Syntactic Features url annotation Durandin Oleg
Malafeev Alexey
Pimonova E.
National Research University Higher School of Economics
AIST 2019 0.9852
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Rst Discourse Parser For Russian: An Experimental Study Of Deep Learning Models url annotation Kobozeva M.
Pisarevskaya Dina
Chistova E. V.
Toldova S. Ju.
Smirnov I. V.
Shelmanov A. O.
Isakov V.
Panchenko A. I.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020 0.9849
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Prosodic Boundaries Prediction In Russian Using Morphological And Syntactic Features url annotation Menshikova A.
Kocharov D.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2019 0.9848
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Exploiting Russian Word Embeddings For Automated Grammeme Prediction url annotation Romanov A. V.
ABBYY, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.9847
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Automatic Generation Of Annotated Collection For Recognition Of Sentiment Frames url annotation Solomatina Y.
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
AIST 2020 0.9847
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Do Topics Make A Metaphor? Topic Modeling For Metaphor Identification And Analysis In Russian. url annotation Lyashevskaya O. N.
Badryzlova Ju. G.
Nikiforova A.
V. V. Vinogradov Russian Language Institute RAS, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
AIST 2020 0.9841
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.