Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи с аффилиацией: Voronezh State University, Russian Federation

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
A Corpus-Based Study Of Noun Cryptotypes In English url annotation Boriskina O. O.
Voronezh State University, Russian Federation
Dialogue 2011
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Дискурсивное Маркирование Нетривиального Лексического Выбора url annotation Shilihina K. M.
Voronezh State University, Russian Federation
Dialogue 2013
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Программа Семантической Классификации Лексики — Просека: Теоретические И Прикладные Аспекты url annotation Rafaeva A. V.
Kretov A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Voronezh State University, Russian Federation
Dialogue 2009
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Автоматизация Процесса Перевода Этимологической Транскрипции Русского Слова В Его Орфографическую Форму url annotation Ogarkova N. V.
Voronezh State University, Russian Federation
Dialogue 2003
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Research Of A Deep Learning Neural Network Effectiveness For A Morphological Parser Of Russian Language url annotation Moloshnikov I. A.
Voronina I.
Gudovskikh D. V.
Rybka R. B.
Ivanov I.
Sboev A. G.
National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia
National Research Nuclear University «MEPhI», Moscow, Russia
Moscow Technological University (MIREA)
Voronezh State University, Russian Federation
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.