Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Rybka R. B.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Research Of A Deep Learning Neural Network Effectiveness For A Morphological Parser Of Russian Language url annotation Moloshnikov I. A.
Voronina I.
Gudovskikh D. V.
Rybka R. B.
Ivanov I.
Sboev A. G.
National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia
National Research Nuclear University «MEPhI», Moscow, Russia
Moscow Technological University (MIREA)
Voronezh State University, Russian Federation
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Named Entity Recognition In Russian With Word Representation Learned By A Bidirectional Language Model url annotation Filchenkov Andrey
Konoplich G.
Putin E.
Rybka R. B.
National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2018
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.