Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Gordeev D.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Relation Extraction Dataset For The Russian Language url annotation Davletov A.
Gordeev D.
Rey A.
Akzhigitova G.
Geymbukh G.
RANEPA, Moscow, Russia
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Извлечение именованных сущностей
Морфологический анализ
Renersans: Relation Extraction And Named Entity Recognition As Sequence Annotation url annotation Davletov A.
Gordeev D.
Rey A.
Arefyev N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
RANEPA, Moscow, Russia
Samsung R&D Institute Russia
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Извлечение именованных сущностей

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.