RusNLP: Samsung R&D Institute Russia

Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:

Статьи с аффилиацией: Samsung R&D Institute Russia

Заголовок	Автор	Аффилиация	Конференция	Год	Задачи
Russe’2018: A Shared Task On Word Sense Induction For The Russian Language	Loukachevitch N. V. Arefyev N. V. Lopukhin K. A. Lopukhina A. A. Leontev A. P. Panchenko A. I. Ustalov D. A.	V. V. Vinogradov Russian Language Institute RAS, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics Samsung R&D Institute Russia Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Yekaterinburg, Russia University of Hamburg, Germany University of Mannheim, Mannheim, Germany Scrapinghub, Russia ABBYY, Moscow, Russia Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia	Dialogue	2018	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
How Much Does A Word Weight? Weighting Word Embeddings For Word Sense Induction	Ermolaev P. Panchenko A. I. Arefyev N. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia University of Hamburg, Germany Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2018	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Word2Vec Not Dead: Predicting Hypernyms Of Co-Hyponyms Is Better Than Reading Definitions	Kabanov A.V. Zizov V.S. Arefyev N. V. Fedoseev M.V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2020	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Morphological Segmentation With Sequence To Sequence Neural Network	Gratsianova T. Y. Popov K. P. Arefyev N. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2018	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Renersans: Relation Extraction And Named Entity Recognition As Sequence Annotation	Davletov A. Gordeev D. Rey A. Arefyev N. V.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia National Research University Higher School of Economics RANEPA, Moscow, Russia Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2020	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Извлечение именованных сущностей
Graph-Based Approach In The Dependency Parsing Task For Russian Language	Piontkovskaja I. I. Muzychka C. A.	Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2015	Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика Морфологический анализ Построение конкордансов
Combining Neural Language Models For Word Sense Induction	Sheludko B. Arefyev N. V. Aleksashina T.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia SlickJump Samsung R&D Institute Russia	AIST	2019	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Построение конкордансов Дистрибутивная семантика
Conditional Random Field For Morphological Disambiguation In Russian	Romanenko A. A. Piontkovskaja I. I. Muzychka C. A.	Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2014	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов
Automatic Update Of The Named Entities Database Based On The Users Queries	Kudinov M. S. Piontkovskaja I. I.	Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2015	Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов Морфологический анализ Дистрибутивная семантика
Conditional Random Field In Segmentation And Noun Phrase Inclination Tasks For Russian	Kudinov M. S. Romanenko A. A. Piontkovskaja I. I.	Dorodnicyn Computing Centre of RAS Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia Samsung R&D Institute Russia	Dialogue	2014	Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ Дистрибутивная семантика Построение конкордансов