Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Kunilovskaya M. A.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Linguistic Tendencies In English To Russian Translation: The Case Of Connectives url annotation Kunilovskaya M. A.
Tyumen State University, Tyumen, Russia
Dialogue 2017
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Russian Learner Parallel Corpus As A Tool For Translation Studies url annotation Oschepkov A. Ju.
Kutuzov A. B.
Chepurkova A. Ju.
Kunilovskaya M. A.
Tyumen State University, Tyumen, Russia
Lionbridge Technologies, Inc., Tampere, Finland
Dialogue 2012
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Taxonomy Enrichment For Russian: Synset Classification Outperforms Linear Hyponym-Hypernym Projections url annotation Plum A.
Kutuzov A. B.
Kunilovskaya M. A.
University of Oslo, Norway
University of Wolverhampton, Wolverhampton, UK
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Size Vs. Structure In Training Corpora For Word Embedding Models: Araneum Russicum Maximum And Russian National Corpus url annotation Kutuzov A. B.
Kunilovskaya M. A.
Tyumen State University, Tyumen, Russia
University of Oslo, Norway
AIST 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.