Заголовок |
Автор |
Аффилиация |
Конференция |
Год |
Близость к запросу |
Задачи |
Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes To Convolutional Neural Networks
|
Malafeev Alexey
Nikolaev Kirill
|
National Research University Higher School of Economics
|
AIST
|
2018
|
0.9880
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
|
Deep Recurrent Neural Networks For Multiple Language Aspect-Based Sentiment Analysis Of User Reviews
|
Tarasov D. S.
|
Reviewdot research, Kazan, Russia
|
Dialogue
|
2015
|
0.9878
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
|
Deep Learning For Acoustic Addressee Detection In Spoken Dialogue Systems
|
Pugachev Aleksei
Minker Wolfgang
Karpov Alexey
Akhtiamov Oleg
|
Ulm University, Ulm, Germany
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
|
AINL
|
2017
|
0.9877
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
|
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction
|
Nikolenko Sergey
Tutubalina E. V.
Shenbin I.
Alekseev Anton
Malyh V. A.
|
Neuromation OU
Samsung-PDMI Joint AI Center
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
|
AIST
|
2019
|
0.9876
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
|
Convolutional Variational Autoencoders For Spectrogram Compression In Automatic Speech Recognition
|
Bondarenko I. Yu.
Yakovenko O.
|
Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
|
AIST
|
2020
|
0.9873
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
|
Improving Results On Russian Sentiment Datasets
|
Loukachevitch N. V.
Golubev A.
|
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia
|
AINL
|
2020
|
0.9868
|
Показать задачи (в разработке!)
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
|
Character-Level Convolutional Neural Network For Paraphrase Detection And Other Experiments
|
Maraev Vladislav
Branco António
Silva João
Rodrigues João
Saedi Chakaveh
|
Department of Informatics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal
|
AINL
|
2017
|
0.9868
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
|
Phrase-Based Attentional Transformer For Headline Generation
|
Sokolov A. M.
|
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
|
Dialogue
|
2019
|
0.9867
|
Показать задачи (в разработке!)
Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
|
Comparison Of Neural Network Architectures For Sentiment Analysis Of Russian Tweets
|
Skorniakov K.
Turdakov D.
Gomzin A.
Trofimovich J.
Arkhipenko K.
Kozlov I.
|
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
|
Dialogue
|
2016
|
0.9863
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
|
Combined Feature Representation For Emotion Classification From Russian Speech
|
Verkholyak Oxana
Karpov Alexey
|
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
|
AINL
|
2017
|
0.9862
|
Показать задачи (в разработке!)
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
|