«Sentiment Analysis Of Telephone Conversations Using Multimodal Data»

Logumanov A. G.; Klenin Julius;
Chelyabinsk state university, Russia;

AIST, 2018

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes To Convolutional Neural Networks url annotation Malafeev Alexey
Nikolaev Kirill
National Research University Higher School of Economics
AIST 2018 0.9880
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Deep Recurrent Neural Networks For Multiple Language Aspect-Based Sentiment Analysis Of User Reviews url annotation Tarasov D. S.
Reviewdot research, Kazan, Russia
Dialogue 2015 0.9878
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Deep Learning For Acoustic Addressee Detection In Spoken Dialogue Systems url annotation Pugachev Aleksei
Minker Wolfgang
Karpov Alexey
Akhtiamov Oleg
Ulm University, Ulm, Germany
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2017 0.9877
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction url annotation Nikolenko Sergey
Tutubalina E. V.
Shenbin I.
Alekseev Anton
Malyh V. A.
Neuromation OU
Samsung-PDMI Joint AI Center
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2019 0.9876
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Convolutional Variational Autoencoders For Spectrogram Compression In Automatic Speech Recognition url annotation Bondarenko I. Yu.
Yakovenko O.
Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
AIST 2020 0.9873
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Improving Results On Russian Sentiment Datasets url annotation Loukachevitch N. V.
Golubev A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia
AINL 2020 0.9868
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Character-Level Convolutional Neural Network For Paraphrase Detection And Other Experiments url annotation Maraev Vladislav
Branco António
Silva João
Rodrigues João
Saedi Chakaveh
Department of Informatics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal
AINL 2017 0.9868
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Phrase-Based Attentional Transformer For Headline Generation url annotation Sokolov A. M.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2019 0.9867
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Comparison Of Neural Network Architectures For Sentiment Analysis Of Russian Tweets url annotation Skorniakov K.
Turdakov D.
Gomzin A.
Trofimovich J.
Arkhipenko K.
Kozlov I.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2016 0.9863
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Combined Feature Representation For Emotion Classification From Russian Speech url annotation Verkholyak Oxana
Karpov Alexey
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2017 0.9862
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.