Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Burtsev M. S.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Language Model Embeddings Improve Sentiment Analysis In Russian url annotation Burtsev M. S.
Baymurzina D. R.
Kuznetsov D. P.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Application Of A Hybrid Bi-Lstm-Crf Model To The Task Of Russian Named Entity Recognition url annotation Burtsev M. S.
Arkhipov M. Y.
Anh L. T.
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Sentence Level Representation And Language Models In The Task Of Coreference Resolution For Russian url annotation Burtsev M. S.
Kuratov Yu.
Le T.
Petrov M.
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Language Model Based Cross-Lingual Transfer For Reading Comprehension url annotation Kuratov Yu.
Burtsev M. S.
Gulyaev P. A.
Konovalov Vasily
Sorokin A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.