«Language Model Embeddings Improve Sentiment Analysis In Russian»

Burtsev M. S.; Baymurzina D. R.; Kuznetsov D. P.;
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia;

Dialogue, 2019

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Predicting The Age Of Social Network Users From User-Generated Texts With Word Embeddings url annotation Nikolenko Sergey
Alekseev Anton
Steklov Mathematical Institute, St. Petersburg, Russia
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
AINL 2016 0.9880
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Named Entity Recognition In Russian With Word Representation Learned By A Bidirectional Language Model url annotation Filchenkov Andrey
Konoplich G.
Putin E.
Rybka R. B.
National Research Centre “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2018 0.9879
Показать задачи (в разработке!) Дистрибутивная семантика
Морфологический анализ
Построение конкордансов
Application Of A Hybrid Bi-Lstm-Crf Model To The Task Of Russian Named Entity Recognition url annotation Burtsev M. S.
Arkhipov M. Y.
Anh L. T.
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017 0.9877
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Adaptation Of Deep Bidirectional Multilingual Transformers For Russian Language url annotation Arkhipov M. Y.
Kuratov Yu.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019 0.9873
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Improving Results On Russian Sentiment Datasets url annotation Loukachevitch N. V.
Golubev A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia
AINL 2020 0.9865
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Sentence Level Representation And Language Models In The Task Of Coreference Resolution For Russian url annotation Burtsev M. S.
Kuratov Yu.
Le T.
Petrov M.
Vietnam Maritime University, Hai Phong, Viet Nam
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019 0.9853
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
An Approach To Customization Of Pre-Trained Neural Network Language Model To Specific Domain url annotation Dudarin P. V.
Tronin V. G.
Svyatov K. V.
Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk, Russia
Dialogue 2019 0.9852
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Wear The Right Head: Comparing Strategies For Encoding Sentences For Aspect Extraction url annotation Nikolenko Sergey
Tutubalina E. V.
Shenbin I.
Alekseev Anton
Malyh V. A.
Neuromation OU
Samsung-PDMI Joint AI Center
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AIST 2019 0.9852
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Texts In, Meaning Out: Neural Language Models In Semantic Similarity Tasks For Russian url annotation Kutuzov A. B.
Andreev I.
Mail.ru Group
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2015 0.9850
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Sentiment Analysis Of Telephone Conversations Using Multimodal Data url annotation Logumanov A. G.
Klenin Julius
Chelyabinsk state university, Russia
AIST 2018 0.9848
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.