Слова запроса через пробел: ?Самое главное: это не полнотекстовый поиск по словам. Здесь в основе лежит принцип дистрибутивной семантики: составив вектор запроса на основе слов в нём, мы используем косинусное расстояние, чтобы подобрать ближайшие тексты в двуязычном векторном пространстве — так ищутся статьи, близкие по смыслу, вне зависимости от языка и наличия конкретных слов. Если вы хотите найти статьи, содержащие конкретные слова в заголовке, воспользуйтесь поиском по метаданным ниже.

Показать дополнительные фильтры

Конференции:

Годы (от-до):

Автор: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Аффилиация: ?Латиницей! Можно использовать метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа)

Заголовок: ?Используйте метасимволы * (для соответствия 0 или более символов) и ? (для соответствия 1 символа) для поиска заголовков, содержащих конкретные слова

Число результатов:


Статьи автора: Gusev I. O.

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Задачи
Improving Part-Of-Speech Tagging Via Multi-Task Learning And Character-Level Word Representations url annotation Anastasyev D. G.
Gusev I. O.
Indenbom E. M.
ABBYY, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2018
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Dataset For Automatic Summarization Of Russian News url annotation Gusev I. O.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2020
Показать задачи (в разработке!) Автоматическое реферирование
Построение конкордансов
Морфологический анализ
Advances Of Transformer-Based Models For News Headline Generation url annotation Bukhtiyarov A.
Gusev I. O.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2020
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Importance Of Copying Mechanism For News Headline Generation url annotation Gusev I. O.
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.