«User Profiling In Text-Based Recommender Systems Based On Distributed Word Representations»

Nikolenko Sergey; Alekseev Anton;
Steklov Mathematical Institute, St. Petersburg, Russia; National Research University Higher School of Economics; Deloitte Analytics Institute, Moscow, Russia;

AIST, 2016

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Machine Learning Classification Of User Interests Across Languages And Social Networks url annotation Grigoryev D. A.
Karyakin Yu. E.
Ganzherli N. V.
Mikhalkova E. V.
Tyumen State University, Tyumen, Russia
Dialogue 2018 0.9891
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Predicting The Age Of Social Network Users From User-Generated Texts With Word Embeddings url annotation Nikolenko Sergey
Alekseev Anton
Steklov Mathematical Institute, St. Petersburg, Russia
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
AINL 2016 0.9881
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Automatic Detection Of Hidden Communities In The Textsof Russian Social Network Corpus url annotation Mamaev I.
Mitrofanova O. A.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2020 0.9871
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
The Application Of Machine Learning Methods For Analysis Of Text Forums For Creating Learning Objects url annotation Dobrenko N. V.
Grozin V. A.
Gusarova N. F.
Nin Tao
Changchun University of Science and Technology, Changchun, China
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2015 0.9869
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Морфологический анализ
Multi-Objective Topic Modeling For Exploratory Search In Tech News url annotation Ianina Anastasia
Golitsyn Lev
Vorontsov K. V.
Integrated Systems
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
AINL 2017 0.9860
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Дистрибутивная семантика
Comparison Of Vector Space Representations Of Documents For The Task Of Information Retrieval Of Massive Open Online Courses url annotation Dmitrin Yuri
Klenin Julius
Botov Dmitry
Chelyabinsk state university, Russia
AINL 2017 0.9859
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Extracting Product Features From Reviews With The Use Of Internet Statistics url annotation Marchuk A. A.
Ulanov A. V.
Chugreev A. A.
Makeev I. V.
Hewlett-Packard Labs Russia
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia
ITMO University, Saint-Petersburg, Russia
Dialogue 2013 0.9859
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Dialog Modelling Experiments With Finnish One-To-One Chat Data url annotation Aunimo L.
Kauttonen J.
Haaga-Helia University of Applied Sciences, Finland
AINL 2020 0.9859
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Автоматическое реферирование
Experimental Comparison Of Unsupervised Approaches In The Task Of Separating Specializations Within Professions In Job Vacancies url annotation Ryazanov I.
Botov Dmitry
Nikolaev I.
Vinel M.
Chelyabinsk state university, Russia
AINL 2019 0.9858
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Domain-Independent Classification Of Automatic Speech Recognition Texts url annotation Nesterenko L. V.
Mescheryakova E. I.
DC-Systems, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2017 0.9851
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Автоматическое реферирование

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.