«Noun Compositionality Detection Using Distributional Semantics For The Russian Language»

Shelmanov A. O.; Artemova E. L.; Puzyrev D.; Panchenko A. I.;
Skoltech, Moscow, Russia; National Research University Higher School of Economics;

AIST, 2019

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Combined Approach To Hypernym Detection For Thesaurus Enrichment url annotation Parkhomenko E. A.
Loukachevitch N. V.
Tikhomirov M. M.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia
Dialogue 2020 0.9914
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Measure Clustering Approach To Mwe Extraction url annotation Rossyaykin P.
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Dialogue 2019 0.9902
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Exploiting Russian Word Embeddings For Automated Grammeme Prediction url annotation Romanov A. V.
ABBYY, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.9895
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Improving Distributional Semantic Models Using Anaphora Resolution During Linguistic Preprocessing url annotation Kutuzov A. B.
Koslowa O.
University of Oslo, Norway
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2016 0.9893
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Expanding Hierarchical Contexts For Constructing A Semantic Word Network url annotation Ustalov D. A.
Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Yekaterinburg, Russia
Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
Dialogue 2017 0.9893
Показать задачи (в разработке!) Построение конкордансов
Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Learning Word Embeddings For Low Resource Languages: The Case Of Buryat url annotation Tumunbayarova Z. B.
Konovalov Vasily
Transbaikal State University, Chita, Russia
Dialogue 2018 0.9891
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Classification Models For Rst Discourse Parsing Of Texts In Russian url annotation Kobozeva M.
Pisarevskaya Dina
Chistova E. V.
Toldova S. Ju.
Smirnov I. V.
Shelmanov A. O.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
RUDN University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2019 0.9884
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Vector Space Models In Detection Of Semantically Non-Compositional Word Combinations In Turkish url annotation Eren L. T.
Metin S. K.
Faculty of Engineering, İzmir University of Economics, İzmir, Turkey
AIST 2018 0.9884
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Russe: The First Workshop On Russian Semantic Similarity url annotation Loukachevitch N. V.
Mejer K. M.
Paperno Denis
Konstantinova Natalia
Panchenko A. I.
Ustalov D. A.
Université catholique de Louvain, Belgique
University of Wolverhampton, Wolverhampton, UK
Darmstadt University of Technology, Germany
Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Yekaterinburg, Russia
NLPub, Yekaterinburg, Russia
University of Trento, Rovereto, Italy
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Dialogue 2015 0.9882
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Testing Features And Methods In Russian Paraphrasing Task url annotation Shevelev A. S.
Mozharova V. A.
Loukachevitch N. V.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.9877
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.