«Complex Approach Towards Algoritm Learning For Anaphora Resolution In Russian Language»

Kozlova A. A.; Svischev A. N.; Batura T. V.; Gureenkova O. A.;
A.P. Ershov Institute of Informatics Systems, Novosibirsk, Russia; Expasoft Ltd., Novosibirsk, Russia; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia;

Dialogue, 2017

Число результатов:

Похожие публикации:

Заголовок Автор Аффилиация Конференция Год Близость к запросу Задачи
Coreference Resolution In Russian: State-Of-The-Art Approaches Application And Evolvement url annotation Sysoev A. A.
Andrianov I. A.
Khadzhiiskaia A. Y.
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.9898
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Exploiting Russian Word Embeddings For Automated Grammeme Prediction url annotation Romanov A. V.
ABBYY, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2017 0.9893
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Knowledge-Lean Paraphrase Identification Using Character-Based Features url annotation Eyecioglu Asli
Keller Bill
Bartin University, Bartin, Turkey
University of Sussex, Brighton, UK
AINL 2017 0.9893
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Автоматическое реферирование
Conditional Random Field For Morphological Disambiguation In Russian url annotation Romanenko A. A.
Piontkovskaja I. I.
Muzychka C. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Samsung R&D Institute Russia
Dialogue 2014 0.9886
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Improving Distributional Semantic Models Using Anaphora Resolution During Linguistic Preprocessing url annotation Kutuzov A. B.
Koslowa O.
University of Oslo, Norway
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2016 0.9884
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Prosodic Boundaries Prediction In Russian Using Morphological And Syntactic Features url annotation Menshikova A.
Kocharov D.
Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia
AINL 2019 0.9880
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Morphological Parsing Of Low‑Resource Languages url annotation Sorokin A. A.
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia
Dialogue 2019 0.9879
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Дистрибутивная семантика
Построение конкордансов
Russian Q&A Method Study: From Naive Bayes To Convolutional Neural Networks url annotation Malafeev Alexey
Nikolaev Kirill
National Research University Higher School of Economics
AIST 2018 0.9878
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
Classification Models For Rst Discourse Parsing Of Texts In Russian url annotation Kobozeva M.
Pisarevskaya Dina
Chistova E. V.
Toldova S. Ju.
Smirnov I. V.
Shelmanov A. O.
Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Skoltech, Moscow, Russia
RUDN University, Moscow, Russia
National Research University Higher School of Economics
Dialogue 2019 0.9878
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика
A High Precision Method For Aspect Extraction In Russian url annotation Avanesov V.
Andrianov I. A.
Turdakov D.
Astrahantsev N. A.
Majorov V. D.
Kozlov I.
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Dialogue 2015 0.9876
Показать задачи (в разработке!) Морфологический анализ
Построение конкордансов
Дистрибутивная семантика

Creative Commons License
RusNLP by https://nlp.rusvectores.org is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.